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A Inteligência Artificial (IA) veio para ficar, mas decidimos como recebê-la e como implementá-la. Para fornecedores de soluções inteligentes como a Eden, é crucial pensar em como os radiologistas interagem com essas ferramentas em seus espaços de trabalho. Isso pode fazer a diferença entre uma IA que trabalha com o médico e outra que trabalha contra ele.
O campo da radiologia emprega uma variedade de ferramentas inteligentes para análise de imagens e geração de impressões diagnósticas. Esses programas são capazes de analisar grandes quantidades de informações em segundos, reduzir a carga de trabalho do médico, agilizar o diagnóstico de emergência e até mesmo fornecer resultados antes invisíveis para o radiologista.
Mas, como qualquer outra tecnologia, a IA é falível. De acordo com um estudo de 2023, baseado em diagnósticos de osteoartrite do joelho, a taxa de erro de uma IA geralmente é equivalente à de um radiologista humano. No entanto, dependendo da interação com o radiologista, essas incidências podem aumentar significativamente e levar a decisões erradas. Os fatores de risco para erros médicos de IA incluem:
- Falta de conhecimento sobre como o algoritmo funciona (também chamado de efeito de “caixa preta”)
- Ausência de ROI ou outros indicadores visuais da IA para indicar suas descobertas na imagem do estudo
- Inserção automática das descobertas feitas pela IA no relatório do estudo
Esses resultados apontam para uma implementação da IA na qual a agência do radiologista não é priorizada. Raymundo González, CTO da Eden, acredita que essa deve ser uma consideração crucial para qualquer ferramenta inteligente do setor: “tudo deve ser projetado para dar ao médico o controle total”.
Raymundo é líder na criação do Eden Creator, um modelo de inteligência linguística que fornece conclusões diagnósticas precisas com base nas descobertas de um estudo. O objetivo dessa ferramenta não é substituir a interpretação do médico, mas complementar seu relatório escrito, tarefa que “nem sempre exige a habilidade e o conhecimento do radiologista”.
O Creator foi projetado para capacitar o usuário, que tem a capacidade de observar as conclusões sugeridas, editá-las, aceitá-las ou simplesmente rejeitá-las. Com cada instância, o algoritmo aprende com essas decisões de especialistas para ajustar suas previsões mais precisas. Isso evita o risco de uma conclusão errada devido ao uso da IA. Além disso, essa ferramenta pode economizar ao radiologista até uma hora de trabalho, reduzindo a fadiga e o cansaço visual que também podem levar a erros médicos.
À medida que as ferramentas inteligentes se tornam cada vez mais acessíveis globalmente, é essencial explorar formas de implementação que considerem as condições de trabalho do radiologista e reduzam o risco de erro médico. Conforme estabelecido pelo Colégio Americano de Radiologia (ACR), “a IA nunca é “uma alternativa” ao radiologista”, mas sim uma aliada a seu serviço.
