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Factores que podrían estar afectando la productividad de sus radiólogos

La tecnología avanzada no tiene por qué ser compleja. Si su sistema PACS le está causando más problemas que beneficios a sus radiólogos, quizás sea momento de evaluar su usabilidad: en otras palabras, qué tan intuitivo resulta en las operaciones diarias.
Factores que podrían estar afectando la productividad de sus radiólogos

La tecnología avanzada no tiene por qué ser compleja. Si su sistema PACS le está causando más problemas que beneficios a sus radiólogos, quizás sea momento de evaluar su usabilidad: en otras palabras, qué tan intuitivo resulta en las operaciones diarias.

Aproximadamente el 48% de los radiólogos están insatisfechos con su RIS/PACS debido a su falta de usabilidad. Muchos sistemas tienden a ser lentos, propensos a fallos técnicos o difíciles de navegar, lo que reduce la productividad en lugar de aumentarla. Para evitar estos obstáculos, es necesario evaluar la usabilidad práctica del PACS en el trabajo diario del radiólogo.

En cuanto a las funciones de diagnóstico de un sistema PACS, existen varios indicadores de usabilidad que pueden resultar útiles:

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Tiempo de interpretación por radiólogo

El tiempo de interpretación por radiólogo, una métrica visible en Eden Intelligence, es el principal indicador de agilidad para determinar si existen áreas de oportunidad en las operaciones de su institución. Mediante esta medida, es posible comparar la productividad de diferentes radiólogos en distintas modalidades de estudio para determinar si los tiempos de interpretación más largos se deben a la complejidad de un estudio o a la usabilidad de la plataforma.

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Velocidad de carga de imágenes y tiempo de uso de herramientas

Estas medidas permiten saber si el radiólogo tarda más de lo necesario esperando a que una imagen cargue por completo o buscando la herramienta adecuada. Esto indica un sistema que no es intuitivo, lo que obliga al usuario a luchar contra él para realizar su trabajo y perder segundos valiosos que podrían salvar vidas. A nivel institucional, estos segundos también se suman en horas de trabajo lento que no solo reducen la productividad, sino que aumentan el riesgo de agotamiento, fatiga visual y errores médicos. 

Eden PACS es una plataforma diseñada en torno al usuario, por lo que incluye elementos como un submenú de clic derecho, desplazamiento rápido de imágenes y un visor DICOM de alta velocidad. Estas herramientas facilitan la interacción con la plataforma, aumentando así la usabilidad y mejorando el trabajo del radiólogo. 

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Nivel de satisfacción del usuario

Un PACS existe para servir al radiólogo: por esta razón, su experiencia es el mejor indicador de qué tan efectivo es realmente un sistema. Realizar encuestas de satisfacción es una parte importante de la implementación de tecnología médica, incluso cuando no hay una reducción visible en la productividad. Es a través de la retroalimentación del radiólogo que podemos identificar no solo qué tan "usable" es la plataforma a nivel técnico, sino también cómo es recibida entre los usuarios, médicos referentes y pacientes, qué papel desempeña en las operaciones diarias y cómo puede ayudar a una institución a ser excepcional.

Para implementar con éxito tecnologías de radiología digital avanzada, es esencial priorizar la experiencia humana en el centro. De esta manera, las instituciones pueden aumentar su productividad y ofrecer una atención médica humanizada, personalizada y precisa. La usabilidad de Eden PACS va más allá del número de clics necesarios para completar una interpretación: es una señal de tecnología que existe para hacer accesible lo extraordinario, tanto para médicos como para pacientes.

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Referencias
Bramson, R. T., y Bramson, R. A. (2005). Superación de obstáculos para la tecnología de cambio de trabajo, como PACS y el reconocimiento de voz. American Journal of Roentgenology, 184(6), 1727–1730. https://doi.org/10.2214/ajr.184.6.01841727 
Halsted, M. J., y Froehle, C. M. (2008). Diseño, implementación y evaluación de un sistema de gestión del flujo de trabajo en radiología. American Journal of Roentgenology, 191(2), 321–327. https://doi.org/10.2214/ajr.07.3122 
Nance Jr, J. W., Meenan, C., y Nagy, P. G. (2013). El futuro del sistema de información radiológica. American Journal of Roentgenology, 200(5), 1064–1070. https://doi.org/10.2214/ajr.12.10326