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Fatores que podem estar prejudicando a produtividade dos seus radiologistas

Tecnologia avançada não precisa ser complexa. Se o seu sistema PACS está causando mais problemas do que benefícios para seus radiologistas, talvez seja hora de avaliar sua usabilidade: em outras palavras, o quão intuitivo ele é nas operações do dia a dia.
Fatores que podem estar prejudicando a produtividade dos seus radiologistas

Tecnologia avançada não precisa ser complexa. Se o seu sistema PACS está causando mais problemas do que benefícios para seus radiologistas, talvez seja hora de avaliar sua usabilidade: em outras palavras, o quão intuitivo ele é nas operações do dia a dia.

Aproximadamente 48% dos radiologistas estão insatisfeitos com seu RIS/PACS devido à falta de usabilidade. Muitos sistemas tendem a ser lentos, propensos a falhas técnicas ou difíceis de navegar, reduzindo a produtividade em vez de aumentá-la. Para evitar esses obstáculos, é necessário avaliar a usabilidade prática de um PACS no trabalho diário do radiologista.

Em termos de recursos de diagnóstico de um sistema PACS, existem vários indicadores de usabilidade que podem ser úteis:

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Tempo de interpretação por radiologista

O tempo de interpretação por radiologista, uma métrica visível no Eden Intelligence, é o principal indicador de agilidade para determinar se existem áreas de oportunidade nas operações da sua instituição. Usando essa medida, é possível comparar a produtividade de diferentes radiologistas em várias modalidades de estudo para determinar se tempos de interpretação mais longos se devem à complexidade de um estudo ou à usabilidade da plataforma.

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Velocidade de carregamento de imagens e tempo de uso de ferramentas

Essas medidas permitem saber se o radiologista leva mais tempo do que o necessário esperando que uma imagem carregue completamente ou procurando a ferramenta certa. Isso indica um sistema que não é intuitivo, forçando o usuário a lutar contra ele para realizar seu trabalho e perdendo segundos preciosos que poderiam salvar vidas. Em nível institucional, esses segundos também se somam a horas de trabalho lento que não apenas reduzem a produtividade, mas também aumentam o risco de burnout, fadiga ocular e erro médico. 

O Eden PACS é uma plataforma projetada em torno do usuário, e é por isso que inclui elementos como um submenu de clique com o botão direito, rolagem rápida de imagens e um visualizador DICOM de alta velocidade. Essas ferramentas facilitam a interação com a plataforma, aumentando assim a usabilidade e aprimorando o trabalho do radiologista. 

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Nível de satisfação do usuário

Um PACS existe para servir o radiologista: por esse motivo, sua experiência é o melhor indicador de quão eficaz um sistema realmente é. Realizar pesquisas de satisfação é uma parte importante da implementação de tecnologia médica, mesmo quando não há redução visível na produtividade. É por meio do feedback do radiologista que podemos identificar não apenas o quão "usável" a plataforma é em um nível técnico, mas também como ela é recebida entre usuários, médicos solicitantes e pacientes, qual papel ela desempenha nas operações diárias e como pode ajudar uma instituição a se tornar excepcional.

Para implementar com sucesso tecnologias avançadas de radiologia digital, é essencial priorizar a experiência humana em seu centro. Dessa forma, as instituições podem aumentar sua produtividade e oferecer um atendimento humanizado, personalizado e preciso. A usabilidade do Eden PACS vai além do número de cliques necessários para concluir uma interpretação: é um sinal de tecnologia que existe para tornar o extraordinário acessível, tanto para médicos quanto para pacientes.

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Referências
Bramson, R. T., & Bramson, R. A. (2005). Superando obstáculos a tecnologias de mudança de trabalho, como PACS e reconhecimento de voz. American Journal of Roentgenology, 184(6), 1727–1730. https://doi.org/10.2214/ajr.184.6.01841727 
Halsted, M. J., & Froehle, C. M. (2008). Design, implementação e avaliação de um sistema de gestão de fluxo de trabalho em radiologia. American Journal of Roentgenology, 191(2), 321–327. https://doi.org/10.2214/ajr.07.3122 
Nance Jr, J. W., Meenan, C., & Nagy, P. G. (2013). O futuro do sistema de informação em radiologia. American Journal of Roentgenology, 200(5), 1064–1070. https://doi.org/10.2214/ajr.12.10326